Dalam buku ini dibicarakan statistika dari sudut pandang modern, dengan memanfaatkan pengetahuan yang telah dicapai selama puluhan tahun. Buku ini dimaksudkan untuk digunakan pada kuliah peluang dan/atau matematika �statistika yang berdasarkan kalkulus. Bab 1 sampai 6 dikhususkan sebagai pendahuluan gagasan dasar teori peluang yang diperlukan sebagai prasyarat untuk setiap kuliah matematika-statistika. Judul dicakup cukup mendalam dari rinci agar merupakan kesatuan untuh bagi kuliah dalam teori peluang, dan contoh dipilih secara cermat agar memperluas pengembangan teori serta ragam terapannya. Disamping teori peluang klasik, judul modern seperti statistika orde (pasal 5.6) dan limit distribusi (pasal 6.3) juga dibahas, beserta banyak contoh terapan dari berbagai bidang. Begitu landasan teori peluang (bab 1 sampai 6) diletakkan, judul inti matematika-statistika mengenai penafsiran, pengujian, dan selang kepercayaan dficakup di bab 7 sampai 10. Di samping contoh yang banyak di setiap bab, di akhir setiap pasal terdapat soal latihan (sebagai sumber latihan bagi bahan yang khusus untuk pasal tersebut), beserta soal yang mencakup seluruh isi di akhir bab tadi. Menyusul judl inti di bab 7 sampai 10, dicakup pula judul modern seperti peringkat dan prosedur pemilihan (bab 11), teori keputusan (bab 12), statistika tanparameter (bab 13), regresi dan ANVAR (bab 14), dan prosedur statistika kekar (bab 15). Analisis data menggunakan komputer dibahas pada beberapa tempat (misalnya, di bab 14 mengenai regresi dan analisis variansi), karena menurut pendapat kami amat penting bagi mahasiswa salam bidang teori peluang modern dan matematika statistika memiliki padangan yang menyeluruh yang meliputi juga pentingya komputasi statistika pada bidang ini. Pembahasan mencakup program FORTRAN dan rutin BMDP, tetapi tekanan pada rutin SAS karena luasnya pemakaian paket statistika ini. Sedikit pembahasan mengenai sumbangan sistem (expert system) mendatang juga diberikan.