Pembangunan Bandara Yogyakarta International Airport (YIA) telah mendorong perubahan penggunaan tanah di kawasan sekitarnya yang berpotensi menimbulkan ketidaksesuaian terhadap Rencana Detail Tata Ruang (RDTR). Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kesesuaian penggunaan tanah tahun 2025 terhadap RDTR Kawasan Bandara Yogyakarta International Airport Tahun 2023-2043, memprediksi perubahan penggunaan tanah hingga tahun 2035 menggunakan metode Cellular Automata-Artificial Neural Networks (CA-ANN), serta menganalisis kesesuaian hasil prediksi tersebut terhadap RDTR. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif berbasis Sistem Informasi Geografis (SIG) dengan memanfaatkan data penggunaan tanah tahun 2015, 2020, dan 2025, peta RDTR, serta faktor pendorong perubahan penggunaan tanah. Analisis dilakukan melalui uji akurasi, pemodelan prediksi menggunakan plugin MOLUSCE pada QGIS, dan analisis kesesuaian berdasarkan Matriks ITBX. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan tanah di kawasan penelitian mengalami perubahan yang didominasi oleh peningkatan lahan terbangun sebagai dampak perkembangan kawasan bandara. Prediksi tahun 2035 menunjukkan kecenderungan berlanjutnya perubahan penggunaan tanah pada beberapa kelas penggunaan lahan, sehingga berpotensi meningkatkan ketidaksesuaian terhadap arahan RDTR pada beberapa zona. Meskipun demikian, sebagian besar penggunaan tanah diperkirakan masih sesuai dengan rencana tata ruang yang berlaku. Hasil penelitian diharapkan dapat menjadi bahan evaluasi implementasi RDTR serta mendukung pengambilan kebijakan dalam pengendalian pemanfaatan ruang di kawasan Bandara Yogyakarta International Airport