Penelitian ini dilatarbelakangi oich upaya pemerintah melalui Kementerian ATR/BPN dalam mempercepat proses Pendaftaran Tanah Sistematis Lengkap (PTSL) secara nasional Namun, dalam pelaksanaannya masih ditemukan kendala seperti keterbatasan sumber daya manusia dan tingginya tingkat kesalahan dalam proses entri data manual. Oleh karena itu, dibutuhkan solumi berbasis teknologi untuk meningkatkan akurasi dan efektivitas kerja. Salah sata inovasi yang mulai diterapkan adalah UL. Vision, perangkat lunak berbasis otomasi yang memanfaatkan teknologi Robotic Process Automation (RPA) dan Optical Character Recognition (OCR)

Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan desain pre-test dan post-test, di mana responden yang sama melakukan ontri data secara mamual dan menggunakan Uf Vision Data yang diperoleh kemudian dianalisis menggunakan uji Wilcoxon Signed-Rank Test untuk mengetahui adanya perbedaan yang signifikan antara kedua metode, baik dari segi akurasi maupun efektivitas waktu

Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan UI Vision mampu menurunkan tingkat kesalahan entri data dari 23,64% menjadi 1,82%, serta mempercepat waktu entri dari rata-rata 6,75 menit menjadi 1,32 menit per lima berkas. Hasil uji Wilcuson juga menunjukkan nilai signifikansi di bawah 0,05, yang berarti terdapat perbedaan signifikan. Penelitian ini menyimpulkan bahwa UL. Vision berpengaruh positif terhadap peningkatan kualitas kerja pada proses entri data PTSL, dan diharapkan dapat diadopsi lebih luas sebagai solusi digitalisasi administrasi pertanahan